Необычный стартап MIT собирает сотни тысяч фотографий человеческого кала — разумеется, исключительно в научных целях.
Seed — это стартап, созданный Массачусетским технологическим институтом в Бостоне в июне 2017 года. Его задача — помочь людям, страдающим хроническими заболеваниями кишечника (в США, к примеру, это каждый пятый человек), такими как болезнь Крона или синдром раздраженного кишечника. Идея заключается в том, чтобы дать пациентам возможность лучше контролировать свое состояние. Вот только методы весьма необычные — компания хочет получить свыше 100 000 фотографий человеческого кала со всего мира. Алгоритм будет анализировать эти изображения с помощью системы искусственного интеллекта.
Звучит, может, и дико, однако на деле компания нацелена на весьма серьезную работу. Заполучив базу данных из сотни тысяч фотографий, ИИ под названием «auggi» сможет различать, от какой именно патологии страдает пациент. Ни для кого не секрет, что в первую очередь расстройства кишечника отражаются на цвете и структуре фекалий, а потому такой метод диагностики является одним из самых быстрых и при этом весьма точных.
Фотографии поступают за сервер анонимно, а их анализом для начала займется команда из семи квалифицированных гастроэнтерологов. Именно они «обучат» машину тому, чем отличается кал здорового человека от больного.
Во время первоначальной попытки собрать изображения команда, состоящая из соучредителей Ара Кац и Раджи Дхира, написала на Reddit и краудсорсинговые сайты, чтобы узнать, будут ли люди охотно загружать фотографии своих фекалий на доски обсуждений. Как оказалось — еще как! Кац уверяет, что была удивлена тем, как много людей хотят поделиться такими фотографиями и обсудить свойства своих выделений.
«Каждый день вы сбрасываете с себя золотую жилу данных — размер, форма, цвет, текстура, консистенция и частота вашей кормы могут дать важную информацию о вашем общем здоровье».
