Портал «Научная Россия» сообщил о новой разработке сотрудников СПб ФИЦ РАН.
По словам учёных, теперь можно будет легко выявлять ботов, которые созданы для написания ложных отзывов, поднятия рейтингов компании и т. п. Система позволяет выявлять в социальных сетях группы ботов.
Для обучения нейросети были созданы несколько групп в социальных сетях. Среди участников этих групп были боты, причём как обычные, так и более сложные — которые могли маскироваться под людей. Результаты работы новой системы показали, что она способна определять ботов обоих типов.
Несмотря на то что на какое-то время можно заставить нейросеть думать, что владелец аккаунта в соцсети — реальный человек, всё равно позже система распознает бота, отмечает Андрей Чечулин, ведущий научный сотрудник. Точность такого распознавания — от 60 до 90 процентов (в зависимости от качества разработки ботов). В то же время вероятность ошибки составляет 5–10- процентов.
Помимо непосредственно выявления ботов, система может определять их качество и рассчитывать примерную стоимость атаки. Это даст возможность применять подобный метод при расследовании инцидентов, связанных с безопасностью.
© Ferra.ru
