Учёные ускорили нейросеть с помощью света

Технологию можно применять в огромном количестве приложений: и для 5G-сетей, и для беспилотных автомобилей, и для медицинской диагностики. Мировой спрос на оборудование для машинного обучения опережает развитие текущих источников вычислительной мощности. Однако оптические альтернативы электронного оборудования могут решить проблему и ускорить процесс машинного обучения за счёт обработки информации не итерационным способом.

Авторы новой работы заменили модуляторы пространственного света на цифровые зеркальные технологии. Благодаря этому оптическая система машинного обучения стала в сто раз быстрее. Система на порядок превосходит даже топовые графические процессоры. К тому же её можно продолжать улучшать.