Главная » Новости » Ученые используют машинное обучение на основе активности мозга червей для распознавания запахов

Ученые используют машинное обучение на основе активности мозга червей для распознавания запахов

Рассматривая, сколько клеток было активно в каждый момент времени, исследователи не смогли сразу различить химические вещества, поэтому они проанализировали взаимодействия между парами клеток — как изменяется активность клеток в ответ на активацию одной из них?

Оказалось, что всякий раз, когда C. elegans подвергался воздействию хлорида натрия, сначала происходил всплеск активности в одном наборе нейронов, но примерно через 30 секунд активировались триплеты других нейронов. Такие отчетливые тройки не наблюдались после других стимулов.
Ученые полагают, что это может быть связано с тем, что соль является важной частью «рациона» червя.

Чтобы заметить более тонкие различия в реакции мозга на каждое из пяти химических веществ, исследователи использовали машинное обучение. Алгоритм смог научиться различать нейронную реакцию на соль и бензальдегид, но часто путал три других химических вещества.

Конечной целью исследователей, конечно, является не чтение мыслей микроскопических червей, а более глубокое понимание того, как люди кодируют информацию в мозге и что происходит, когда это нарушается при расстройствах сенсорной обработки и связанных с ними заболеваниях, таких как тревожность, синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), расстройства аутистического спектра и другие.

Работа опубликована в журнале PLOS Computational Biology.

Опубликовано: 22 ноября 2021
↓