Компьютеры научились прогнозировать шизофрению

Исследователи из Университета Альберты разработали новый инструмент, который использовали для изучения функциональных магнитно-резонансных изображений 57 здоровых родственников первой степени родства людей, страдающих от шизофрении. В результате компьютер определил 14 человек с наиболее высокими баллами по шкале шизотипических черт личности.

«Наш инструмент, основанный на фактах, изучает нейронную сигнатуру в головном мозге и может быть более точным, чем диагноз, основанный только на субъективной оценке симптомов.», — поделился ведущий автор исследования Сунил Калмади Васу, отметив, что разработка, все таки, не сможет полностью заменить консультацию специалиста. Предназначен инструмент для помощи в ранней диагностике, а также фиксирования групп симптомов шизофрении.