Главная » Новости » Компания Seagate разработала два процессора на архитектуре RISC-V

Компания Seagate разработала два процессора на архитектуре RISC-V

В ходе виртуального мероприятия RISC-V Summit 2020 компания Seagate Technology объявила о разработке двух процессоров на основе открытой архитектуры набора команд RISC-V (ISA). Это первое сообщение о результатах нескольких лет сотрудничества Seagate с RISC-V International.

Один из процессоров оптимизирован по критерию производительности, а другой — по критерию минимальной площади кристалла. Высокопроизводительный процессор уже изготовлен и проверен в работе в накопителях на жестких дисках. Вариант, оптимизированный по площади, спроектирован и находится на этапе изготовления.

Компания Seagate разработала два процессора на архитектуре RISC-V

По оценке Seagate, превосходство высокопроизводительного процессора в критических рабочих нагрузках жесткого диска в реальном времени по сравнению с существующими решениями достигает троекратного. В частности, это открывает путь к более точному позиционированию головки за счет реализации усовершенствованных алгоритмов управления сервоприводами.

Процессор, оптимизированный по площади, может похвастаться гибко настраиваемой микроархитектурой и набором функций, а также низким энергопотреблением. Он призван взять на себя вспомогательные или фоновые рабочие нагрузки, включая чувствительные к безопасности периферийные вычислительные операции, такие как криптография следующего поколения. Кстати, открытость архитектуры и наличие функций безопасности в RISC-V названы в числе преимуществ обоих новых процессоров.

Другим преимуществом является возможность переноса обработки данных на периферию, то есть реализация концепции, предусматривающей использование «вычислительной памяти», в которой обработка данных выполняется рядом с местом их хранения. Как утверждается, такой подход позволяет кардинально изменить способ анализа данных, ускорив его на несколько порядков. Он имеет решающее значение для работы научных сообществ с потребностями в обработке огромных массивов данных.

©  iXBT

Опубликовано: 9 декабря 2020
↓