Инструмент объединяет искусственный интеллект со знаниями человечества, чтобы определить, в каких частях неизведанного химического пространства с наибольшей вероятностью будут обнаружены новые функциональные материалы.
Поиск новых материалов — занятие крайне непростое, сложное, долгое и зачастую рискованное. Исследователь рискует своими ресурсами и силами, поскольку путем объединения всех элементов в периодической таблице возможно получить бесконечное количество материалов, свойства которых заранее не будут известны.
Инструмент исследует взаимосвязи между известными материалами в недоступном для человека масштабе. Эти отношения используются для определения и ранжирования комбинаций элементов, которые могут образовывать новые материалы — так исследования оказывабтся гораздо более эффективными и позволяют создать материалы, не имеющие аналогов.
Такой подход сочетает в себе способность компьютеров рассматривать взаимосвязи между несколькими сотнями тысяч известных материалов и выявлять между ними взаимосвязи и экспертные знания исследователей-людей.
Новые материалы приносят пользу обществу, стимулируя развитие новых технологий для решения глобальных проблем — например, экологии и воспроизводимости ресурсов, а также открывают дорогу новым открытиям — например, любой наш смартфон стал возможен благодаря технологии создания литий-ионных батарей, разработанных в 80-х годах прошлого столетия — вот так всего один класс материалов изменил нашу жизнь.
Исследование опубликовано в Nature Communications.
