С февраля по апрель 2021 года Intel в России проводит второй сезон CV Academy — серию открытых вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации производительности алгоритмов. Цель проекта — расширить знания разработчиков, уже имеющих опыт в данной области, а также помочь тем, кто имеет опыт разработки на С++/Python и базовые знания в области машинного и глубокого обучения, ближе познакомиться с указанными темами.
Вебинары CV Academy возобновляются с 10 февраля 2021 года. Планируется провести 12 вебинаров в течение февраля, марта и апреля. Темы: основные методы автоматического распознавания речи, синтез речи на основе нейронных сетей, обзор техник и моделей обработки естественного языка, применение компьютерного зрения в медицине, федеративное машинное обучение, компиляторы для нейронных сетей и т. д.
Для участия в вебинарах необходима регистрация на странице CV Academy на Timepad. Регистрация проводится отдельно на каждое мероприятие — можно выбрать наиболее интересные для себя темы. Вебинары будут проводиться еженедельно по средам, с 19:00 до 20:00. Подробное описание вебинаров, а также оперативная информация об изменениях в расписании доступны на той же странице.
Вебинары проводят эксперты мирового уровня — инженеры подразделения Intel IOTG Computer Vision в России. Слушатели CV Academy узнают о технологиях, работа над которыми ведется в Центрах исследований и разработок Intel в России, а также получат информацию о карьерных возможностях в сфере компьютерного зрения.
Intel в России ведет сейчас активный набор опытных разработчиков по направлениям, связанным с искусственным интеллектом, и одной из ключевых задач CV Academy является создание кадрового резерва специалистов в данной области. Непосредственным предшественником CV Academy был проект для студентов CV School, в котором приняло участие более 400 слушателей. А 30 участников проекта в итоге устроились на стажировку в компанию.
Первый сезон CV Academy состоялся в ноябре-декабре 2020 года. Среди тем были изучение набора инструментов OpenVINO Toolkit, обзор методов сопровождения объектов на видео, методики обработки звука в OpenCV, алгоритмы 3D-реконструкции в OpenCV в режиме реального времени, подготовка данных для тренировки нейронных сетей и так далее. Материалы прошедших вебинаров доступны на сайте Академической программы в Intel.
Источник:
