Китайские ученые разработали квантовый компьютер, который смог решить одну из самых сложных задач за 200 секунд. Даже самый мощный классический компьютер потратил бы на вычисление около 2,5 миллиарда лет. Явление, при котором квантовый компьютер оказывается гораздо мощнее обычного, принято называть квантовым преимуществом. Впервые о достижении квантового преимущества в 2019 году объявила компания Google, но их успех был подвержен критике. В ...
Читать далее »Высокие технологии
Действительно ли в Бермудском треугольнике пропадают корабли и самолеты?
Впервые о Бермудском треугольники заговорили в 1951 году, после того как о «таинственных исчезновениях» в этом районе мира впервые упомянул корреспондент Associated Press Эвард Ван Винкл Джонс. Тогда он назвал эту область «морем дьявола». Что же до самого словосочетания «Бермудский треугольник», то впервые его употребил писатель Винсент Гаддис в 1964 году в своей статье под названием «Смертельный Бермудский треугольник» о ...
Читать далее »Астрономы нанесли на карту Вселенной три миллиона новых галактик
Потеря обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико, безусловно, негативно скажется на астрономических исследованиях. Но наука не стоит на месте и в разных частях планеты постоянно возводят новые телескопы, каждый мощнее предыдущего. Так, в 2012 году в глубинке Австралии построили уникальный телескоп с полем зрения настолько обширным, что оно позволяет ему делать панорамные снимки неба с более четкими деталями, чем все другие телескопы ...
Читать далее »Самый большой в мире айсберг начал разрушаться
В июле 2017 года от шельфового ледника в Антарктиде отделился огромный айсберг, которому было дано название А68а. По размерам он оказался вдвое больше Москвы — площадь его поверхности составила 6 000 квадратных километров. Ученые ожидали, что в скором времени он распадется на несколько частей. Но на деле гигантская глыба льда лишь незначительно утратила свою массу. На данный момент площадь айсберга ...
Читать далее »Возможно ли стать дата-сайентистом? Развеиваем мифы и страхи о профессии
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код 24/7. Поэтому сложилось мнение, что освоить профессию дата-сайентиста непросто (не просто так ведь ее называют одной из самых востребованных!). Но на самом деле большая часть того, что вы знаете о Data Science — это ...
Читать далее »