Исследователи впервые имитировали работу человеческого глаза с помощью компактного датчика. Если освещение не меняется, устройство не посылает никаких сигналов, но даже небольшое изменение освещенности вызывает сильный отклик
Предыдущие попытки построить ретиноморфный датчик, работающий как человеческий глаз, опирались на программное или сложное аппаратное обеспечение. Новое устройство, созданное исследователями из Университета штата Орегон, состоит из ультратонких слоев перовскитовых полупроводников, которые реагируют на освещенность, меняя свою проводимость.
Новый датчик может идеально подойти для нейроморфных компьютеров, на которых можно будет создавать искусственный интеллект нового поколения, способный обрабатывать информацию с камер беспилотных автомобилей и распознавать объекты на изображениях быстрее и эффективнее современных нейросетей.
Наш глаз содержит более 100 миллионов фоторецепторов. Однако зрительный нерв имеет только 1 миллион связей с мозгом. Это означает, что перед передачей изображения в мозг, полученная от сетчатки информация должна пройти обработку и сжатие. Как оказалось, наше зрение особенно хорошо приспособлено для обнаружения движущихся объектов и хуже анализирует статические картинки.
Поэтому оптическая схема глаза отдает приоритет сигналам от фоторецепторов, обнаруживающих изменение интенсивности света. Ретиноморфный датчик, созданный учеными, также как и глаз, практически не принимает сигналов в статических условиях. Он регистрирует короткий, резкий сигнал, когда «чувствует» изменение освещения, а затем быстро возвращается в исходное состояние. Такое поведение обусловлено уникальными фотоэлектрическими свойствами перовскитов — материалов, перспективных, в том числе, для создания солнечных панелей.
